《BCG問題解決力》:「批判思考」是深思熟慮、對自己絕對誠實

  发布时间:2024-05-16 00:17:19   作者:玩站小弟   我要评论
文:徐瑞廷、黃菁媺批判思考的態度「批判思考」,顧名思義,是對事情的表象提出質疑的思考態度。「批判」二字聽起來雖然頗有負面的意象,彷彿是要你像反對黨一樣,無論執政黨提出什麼意見,你都必須反對。然而,「為 。

文:徐瑞廷、題解黃菁媺

批判思考的決力己絕態度

「批判思考」,顧名思義,批判是思考深思熟慮實對事情的表象提出質疑的思考態度。

「批判」二字聽起來雖然頗有負面的對自對誠意象,彷彿是題解要你像反對黨一樣,無論執政黨提出什麼意見,決力己絕你都必須反對。批判然而,思考深思熟慮實「為了反對而反對」並非批判性思考的對自對誠本質。

批判性思考是題解深思熟慮

批判的精神核心,在於獨立評估、決力己絕權衡優劣是批判非的過程,因此也可以說批判性思考就是思考深思熟慮實「反省式思考」(reflective thinking),或是對自對誠「權衡式思考」(evaluative thinking)。

很可惜地,一般人在日常生活中所接觸到的,不管是發於自己,還是來自他人,大部分都是「無反省式思考」(unreflective thinking),遇到問題往往直接跳入結論,而不對問題本身多做思考。

舉例來說,討論核四興建與否的問題,如果思考的方式是「連日本那麼嚴謹管理的文化,都無法確保核能電廠的安全,那台灣的核能電廠遲早一定會出問題,所以反對核四」,或者是「先進國家如法國仍以核能發電為主,那核能一定不會有什麼問題,所以贊成核四」,就是一種沒有搜集充分資訊、未經驗證就妄下定論的無反省式思考。

如果以反省式思考來看核能發電問題,首先得問「核能電廠的安全問題是否真的存在」,假如透過搜集到的資料,發現某些核能發電廠確實存在安全疑慮,而且台灣的自然環境(地質不穩定)或人為條件(施工品質不良)的種種資料顯示,若在台灣興建核電廠,確實有很高的風險會重蹈他廠覆轍,才能得出「台灣的核電廠會出問題」的結論。

雖然「核能電廠不安全」的結論不一定錯誤,但這種跳過評估與論證過程,直接下結論的思考模式,在我們尋求問題的解決方法時會有很高的風險。

訓練自己成為一個更好的問題解決者,建立出一套具有邏輯的辯證過程,這樣在經過分析、搜集充足資訊之後,看到問題就不會驟下結論。

無反省式思考是一般人通常的習慣。原因很簡單,「輕鬆」二字便能總結。日常生活中遇到的大部分問題都是靠這種「直覺」來處理,「週末該排什麼計畫」、「晚餐該吃什麼」這類我們已經習以為常的瑣事,的確不需要多花精力去分析與搜集資訊後再做決定。

但是,當你面對的是「公司的市場占有率下滑」,或是「台灣該不該興建核四」的複雜問題時,如果沒有意識到自己必須轉換為反省式的思考,而仍舊以直覺來處理,就會導致嚴重的下場。可怕的是,大部分的企業經營者,雖然可能有豐富的相關產業經驗,卻都是用直覺在管理公司;這也是為什麼無論你目前的職位為何,都應該及早培養、訓練自己用「反省式思考」看待問題的習慣。

批判性思考是對自己絕對誠實

《論語》中的「知之為知之,不知為不知,是知也」,精準地說明了批判性思考態度的另一個面向。若要洞悉知與不知間的差別,別無他法,唯有對自己絕對誠實。

我們所接收到的絕大多數資訊,都是透過他人傳達的。回到核能發電廠的例子來說,除非我們本身就是核能專家,否則關於核能發電的種種資訊,皆是透過「專家」或「專業機構」所撰述的。相信專家之意見固然重要,但若是盲目地相信,而不問自己究竟對各個部分「懂」或「不懂」,就是不夠誠實。

要對自己的知與不知絕對誠實,最大的阻礙就是當資訊是來自於我們所信任的人,或是所謂的「專家」或「權威人士」。由於這份信任、專業,讓你絲毫不覺得自己應該或能夠挑戰他們,以致對於一件事似懂非懂,最後含糊苟且地放行。

以邏輯思考探求根因與組織思維

利用邏輯來推理,是顧問解決問題的基本技能之一。坊間有許多探討邏輯思考或推論的書籍,網路上也有不少介紹邏輯思考的文章。此處將從問題解決的實務出發,說明邏輯思考通常用在兩個方面:

首先,利用邏輯來分析、推論因果關係。推論可以是雙向的,換言之,可能是由觀察到的事項(因),來推論未來可能發生的事情(果);或是從已經發生的結果,來推理導致該結果的原因。

其次,利用邏輯來梳理思考架構,以確保溝通有效易懂。

利用邏輯判斷因果

實務上,要判斷某事件的原因,一般的做法是先建立「why」的可能原因(也就是「假說」,下一節將詳細說明),後續再去驗證。

有些時候很容易驗證因果關係,比方說,公司整體業績下滑,主要原因是某個主力產品線銷量出了問題,而該產品銷量出問題,是因為某個關鍵零件缺貨所導致。

然而,很多時候因果關係並沒有那麼容易判斷。許多新進顧問常犯的錯誤,便是在辛辛苦苦地交叉比對各種數據、套用統計公式之後,突然之間像在黑暗中看見一道曙光似的,發現兩組資料存在著看起來很完美的相關性,就誤以為相關性代表了因果關係。

譬如說,你發現在這間公司裡,員工年薪愈高,生育的小孩愈多,而且在統計分析的模型中,員工年薪與小孩數量居然呈現高度正相關。於是,你開始試圖找出兩者之間的因果關係,想知道到底是年薪高低影響小孩數量,抑或是小孩數量影響年薪高低。

你提出幾個可能性:第一,年薪愈高,員工愈能負擔養育小孩的費用,於是生養小孩的意願愈高;第二,小孩愈多,員工愈感受到經濟壓力,於是愈努力工作賺錢。第一種可能是年薪為因,小孩數量為果;第二種可能則是小孩數量為因,年薪為果。但究竟哪種可能才是正確的?


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