《顏值》:我們看到的圖像,能提供「通往真相的神奇道路」嗎?

  发布时间:2024-05-20 12:19:17   作者:玩站小弟   我要评论
文:亞歷山大・托多洛夫Alexander Todorov)早在數位修圖技術普及之前,報社編輯就已在用簡單得多的工具操弄印象了——即透過選圖。第二章提過,20世紀初已有相關研究,把人的照片和最有可能的「 。

文:亞歷山大・托多洛夫(Alexander Todorov)

早在數位修圖技術普及之前,顏值報社編輯就已在用簡單得多的們看嗎工具操弄印象了——即透過選圖。第二章提過,到的道路20世紀初已有相關研究,圖像把人的供通照片和最有可能的「社會類型」做搭配。從結果準確度來看,神奇反應的顏值多半是選圖時的偏見。《時代雜誌》上「走私犯與槍手」的們看嗎照片,就是到的道路與「王室成員」或「金融業者」的照片不同。但若是圖像我們討厭王室成員或金融業者,一定會選無助於形象的供通圖片來發表。這是神奇因為同一張臉的影像,呈現出的顏值形象卻可以天差地遠。

羅布.詹金斯(Rob Jenkins)、們看嗎麥可.波頓(Mike Burton)與一群同事請英國受試者為他們不熟悉的到的道路荷蘭名人打魅力分數。關鍵在於這二十位名人中,每一位都有二十張不同的照片。假如你把每位名人二十張照片的分數加以平均,就會浮現魅力的排名,有些名人比其他名人更有吸引力。但對任意兩位名人來說(包括最沒魅力與最有魅力的兩人),你總是可以湊出一組影像是甲名人看起來比較有魅力,但在另一組裡乙名人比較有魅力。換句話說,這些影像並未平均表現出名人的吸引力。兩位研究者就說,「沒有哪張臉能兩度投射出一樣的圖像」。

同一張臉的不同影像也能改變我們的印象,就算這些影像或多或少出於隨機亦然。看看圖8.8的幾張照片。

這些照片取自一個臉部影像資料庫,用來訓練、測驗電腦的臉部辨識演算法。能夠從任何一張臉部影像認出這是同一個人,演算法才算真正成功。該資料庫裡的人是在各種場合中照像的,而且並未受指示擺出任何特定表情。這些同一個人在不同圖片之間的差異,實際上可以視為隨機。

p8_8Photo Credit: 鷹出版
圖8.8:從資料庫中找同一個人的圖,用來訓練電腦演算法辨識臉孔。儘管圖片的差異甚微,卻仍然足以引發不同印象。

然而,這些隨機的影像差異卻會化為有系統的印象差異。受試者認為此人在左起第一張照片中感覺值得信任,但左起第二張照片卻感覺狡詐。這些印象準確嗎?除非你對於此人已有些許暸解,否則無從得知。由於對同一個人的印象會隨影像不同而異,對此人性格的判斷便難有準確可言,但影像帶來的印象卻已隨之而來。假如請受試者選出最適合特定情況的照片,明顯的偏好就會出現。

假如圖8.8此君要競選當地行政首長,第一張照片(左起)就是最佳選擇;假如他要申請高薪的顧問職,就要用第二張(左起);假如要在臉書貼照片,第三張會是首選。不出所料,帶偏見的選圖會導致帶偏見的決定:在競選活動脈絡下,一群新的受試者如果看到最適合競選的照片(圖8.8最左邊的照片),會比他們看到別張照片更願意投他一票。受試者無須多少時間,就會落入這種受影像誘導的偏見:一張影像只要看個四十毫秒,就足以提供形成印象的資訊了。

若不曉得這些影像如何產生,也不知道它們能否代表此人,我們就無法判斷以影像為基礎的印象之準確性。試想那些聲稱能從短暫的臉部影像精準判斷性傾向的研究,許多都是從線上交友網站取得照片。我們可以合理推測:多數的網站用戶並非從自己的一堆照片中隨機選幾張貼上。有鑑於網站用戶心裡想著不同的受眾,我們能合理推測,貼在同性交友網站上的照片會與貼在異性交友網站上的略有差異。

由此來看,受試者精確推測出網站用戶性傾向的研究,恐怕只是反映了網站用戶照片選得好,將自己想傳達的內容傳達給了各自的受眾。換句話說,在性傾向研究中所謂的精準判斷,說不定與選圖的關係較大,和臉上的性傾向跡象沒什麼關係。事實上,威斯康辛大學麥迪遜分校(University of Wisconsin-Madison)的研究人員不久前才表示,這些「精確」判斷可用一項單純的干擾因素解釋:同性戀男女的照片品質比異性戀男女的好得多。一旦這兩個群體的照片在品質上差不多,對於性傾向的猜測結果也就會跟亂猜差不了多少。

同一種問題也困擾著犯罪傾向印象準確性的研究,因為這類研究是拿入監大頭照與學生的校園照做比較,或是拿全美通緝令的影像與諾貝爾和平獎得主的影像做比較。這些對照組的影像都不是在被警方逮捕時那種受威脅、被羞辱的情境下拍的。雷納.佩利謝(Raynal Pellicer)曾發表一本談入監照的有趣書籍,他表示:「你在裡面﹝書中﹞找不到針對照片臉上一抹微笑、一個眼神或一個表情的任何說明。這麼做沒有意義,因為根據我研究過程中碰到的員警所言,這些照片的每一張都是在被拍攝者壓力極大的情況下拍攝的——逮捕當下,一百二十五分之一秒的快門。」所謂對犯罪性格的精確判斷,恐怕也是選圖的影響較大,而非臉孔透露犯罪傾向。

有個1928年的研究比許多現代研究來的更縝密,值得一提。卡尼. 蘭迪斯(Carney Landis)與L.W. 菲爾普斯(L. W. Phelps)在討論先前從孩童照片判斷其智力的研究時提到,這些研究恐怕「忽略了很明顯的一點:人們選照片時,可能會幫聰明孩子選看來『靈光』的照片,幫傻孩子選看來『駑鈍』的照片。」為了測試是否能從照片預測職業成就,蘭迪斯與菲爾普斯用一本畢業二十五週年、收錄八百五十人的男校校友紀念冊,書中同時有畢業照與週年紀念照,還附了小傳。

蘭迪斯與菲爾普斯根據小傳內容,將畢業生分為「成功」與「不成功」兩組(例如一邊是大公司的首席律師,一邊是大型法律事務所的小文書),在法律、醫學、教育、工程方面各挑出五個最成功與五個最平庸的人。挑出這四十人後,拿他們的照片給受試學生看,猜哪個人在職場上相對有成,誰相對平庸。平均來說,學生在這二十個成功人士中猜中了十四人。這比例看起來相當不錯,但他們也猜二十個平庸者中有十三個是成功人士。無論是拿年輕時的大學畢業照或是老成的照片給受試學生看,結果都差不多。


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