十四种与死亡相关的生物标记被发现—新闻—科学网
发布时间:2024-05-21 02:43:45 作者:玩站小弟
我要评论作者:张梦然 来源:科技日报 发布时间:2019/8/21 9:35:37
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作者:张梦然 来源:科技日报 发布时间:2019/8/21 9:35:37 选择字号:小 中 大 | 科技日报北京8月20日电 (记者张梦然)据英国《自然·通讯》杂志20日发表的一篇健康科学论文,欧洲科学家报告,亡相闻科他们通过对逾4万名个体的生物分析,发现了14种与全因死亡率相关的标记被血液生物标记物。相较于目前已有的现新学网方法,这项最新发现或有助于提高5年及10年死亡风险的种死预测准确性。 有鉴于可用的亡相闻科临床数据量,预测病人最后一年的生物死亡率一般来说是可行的。过去的标记被研究分析了血液代谢物特征和其他生理参数,以鉴定可用于预测死亡风险的现新学网生物标记物。但是种死,在预测更长期(5年至10年)的亡相闻科死亡风险的问题上,研究人员未就预测指标达成一致意见。生物 德国马克思·普朗克老化生物学研究所科学家乔利斯·迪伦及其同事,标记被此次对来自12个队列、现新学网总计44168名个体进行了代谢组学分析,这些被试全部为欧洲血统,年龄在18岁—109岁之间。 研究团队最后鉴定出了14种与全因死亡率相关的代谢物,已知这些生物标记物会参与各种过程,包括脂蛋白和脂肪酸代谢、糖酵解以及炎症。之后,作者利用鉴定出来的代谢物构建了一个用以预测5年及10年死亡风险的模型,该模型对于所有年龄段的预测准确性,都高于基于传统风险因素的模型。 研究团队认为,基于上述14种生物标记物和性别所得的风险分数可用于指导临床治疗,不过现阶段,仍需要开展更进一步的研究。 在2018年,谷歌团队也曾将获取的460亿电子病历信息数据,交给人工智能(AI)进行深度学习,从而让AI可以准确预测病患的死亡率。 特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用,须保留本网站注明的“来源”,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,请与我们接洽。
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